KI-Entwicklung · MCP-Server · Agent-Systeme
KI mit eigenen Werkzeugen.
Und klaren Regeln.
Wir entwickeln individuelle KI-Anwendungen, Agent-Systeme und eigene MCP-Server. Damit deine KI auf relevantes Wissen zugreifen, Aufgaben ausführen und innerhalb definierter Regeln mit deinen Systemen arbeiten kann.
Von der Aufgabe zum Werkzeug.
- KI-Anwendung
Versteht die Aufgabe und benötigt fachlichen Kontext.
- Eigener MCP-Server
Stellt beschriebene Werkzeuge und Informationen bereit.
- Angebundener Dienst
Prüft Rechte und Regeln für den konkreten Zugriff.
MCP verbindet. Die Anwendung und ihre Dienste begrenzen den Handlungsspielraum.
KI für unterschiedliche Aufgaben.
Ob Wissen zugänglich machen, Vorgänge bearbeiten oder Prozesse automatisieren: Wir entwickeln KI-Anwendungen für konkrete Aufgaben in deinem Unternehmen. Dafür verbinden wir Modelle, Daten und Werkzeuge mit den Menschen und Systemen, die am Ablauf beteiligt sind.
Interne Assistenz
Wissen auffinden, Informationen aus verbundenen Anwendungen zusammenführen und Arbeitsschritte vorbereiten.
Service und Vorgänge
Anliegen einordnen, benötigte Informationen abfragen und Bearbeitungsschritte mit zuständigen Personen verbinden.
KI in Automatisierungen
Unstrukturierte Eingaben wie Nachrichten oder Dokumente in einen definierten Geschäftsprozess einbinden.
Wir entwickeln einzelne Assistenten und Agent-Systeme mit mehreren Zuständigkeiten. Die Orchestrierung legt fest, wie Aufgaben verteilt werden, welche Ergebnisse weitergegeben werden und wann eine Freigabe erforderlich ist. Dazu gehören auch Zeitüberschreitungen, fehlende Daten und nicht erreichbare Systeme.
Ein Beispiel aus unserem eigenen Betrieb ist die KI-Telefonie bei Aikonetic. Sie verbindet Gesprächsführung mit MCP-Werkzeugen und definierten Entscheidungswegen.
Eigene MCP-Server für dein Unternehmen.
Wir entwickeln MCP-Server, über die KI-Anwendungen gezielt mit Unternehmenssystemen arbeiten können. MCP steht für Model Context Protocol. Es beschreibt, wie eine KI-Anwendung auf bereitgestellte Werkzeuge und Informationen zugreift.
Wir übersetzen deine fachlichen Anforderungen in nutzbare Funktionen: Welche Information wird benötigt? Welche Eingaben sind erforderlich? Welche Aktion ist erlaubt? Der Server verbindet diese Funktionen mit deinen Schnittstellen und prüft die dafür vorgesehenen Voraussetzungen.
Daten und Kontext bereitstellen
Ausgewählte Informationen aus Anwendungen, Wissensbeständen oder Geschäftsprozessen werden für die jeweilige Aufgabe zugänglich. Wir grenzen ein, welche Daten in welchem Zusammenhang verwendet werden.
Werkzeuge entwickeln
Aus einer fachlichen Aufgabe entsteht eine klar beschriebene Funktion, etwa eine Auskunft abfragen, einen Vorgang vorbereiten oder eine erlaubte Änderung ausführen. Eingaben und Rückmeldungen werden gezielt gestaltet.
Zugriffe begrenzen
Berechtigungen und fachliche Prüfungen setzen wir in den angebundenen Diensten um. Schreibende Aktionen erhalten die Freigaben und Grenzen, die der Prozess verlangt.
Entscheidungsstrukturen für konkrete Aufgaben.
Ein sinnvoller nächster Schritt hängt vom fachlichen Zusammenhang der Aufgabe ab. Kundenzuordnung, aktueller Bearbeitungsstand, verfügbare Optionen und Zuständigkeiten können bestimmen, was die KI tun soll. Wir bilden diese Zusammenhänge in der Anwendung, den Werkzeugen und der Orchestrierung ab.
MCP stellt die Verbindung zu den Werkzeugen und Daten her. Die fachlichen Regeln, Prüfungen und Freigaben entwickeln wir passend zu deinem Prozess. So kann eine KI beispielsweise zuerst fehlende Angaben erfragen, danach einen Status prüfen und anschließend einen zulässigen Schritt vorschlagen oder ausführen.
Vor einer Aktion
Benötigte Angaben, Berechtigungen und fachliche Voraussetzungen prüfen.
Während des Ablaufs
Werkzeuge gezielt aufrufen und ihre tatsächlichen Ergebnisse im nächsten Schritt berücksichtigen.
Bei Unklarheit
Rückfragen stellen, den Vorgang anhalten oder mit dem vorhandenen Kontext an einen Menschen übergeben.
Ein Anliegen. Ein nachvollziehbarer nächster Schritt.
- Anfrage einordnen
Fehlende Angaben erfragen und den Vorgang zuordnen.
- Kontext abrufen
Ein MCP-Werkzeug fragt den erlaubten Status ab.
- Aktion vorbereiten
Die Anwendung prüft, ob der nächste Schritt zulässig ist.
Ein Mensch prüft den vorbereiteten Schritt. Erst nach Freigabe führt der Dienst die Änderung aus.
Unsere Grundlage
AikoniQ
Auf AikoniQ verbinden wir KI-Anwendungen mit Daten, Schnittstellen und Betriebsabläufen. Eigene MCP-Server ergänzen die Werkzeuge, die dein konkreter Prozess benötigt.
Die Plattform kennenlernenSo entwickeln wir deine KI-Anwendung.
Aufgabe eingrenzen
Wir wählen einen konkreten Ablauf, klären verfügbare Daten und legen fest, welches Ergebnis die Anwendung liefern soll.
Werkzeuge und Regeln umsetzen
Wir entwickeln die erforderlichen MCP-Funktionen, Schnittstellen und Entscheidungswege. An realistischen Fällen prüfen wir Normalbetrieb, Rückfragen und Ausnahmen.
Im Betrieb weiterentwickeln
Wir werten die vereinbarten Rückmeldungen aus und passen Werkzeuge, Abläufe und Bedienung an. Weitere Aufgaben ergänzen wir auf dieser Grundlage.
Häufige Fragen
Können bestehende Systeme angebunden werden?
Ja, sofern sie geeignete Schnittstellen oder andere nutzbare Zugriffswege anbieten. Wir prüfen die technischen Möglichkeiten, Berechtigungen und benötigten Daten vor der Umsetzung.
Welche Entscheidungen darf die KI selbst treffen?
Das legen wir für jede Aufgabe fest. Wir unterscheiden zwischen Auskunft, Vorbereitung und Ausführung. Verbindliche Prüfungen und erforderliche Freigaben werden in die Anwendung und ihre Werkzeuge eingebaut.
Brauche ich bereits einen MCP-Server?
Nein. Wir konzipieren und entwickeln eigene MCP-Server und verbinden sie mit den passenden KI-Anwendungen. Vorhandene MCP-Dienste können wir in die technische Prüfung einbeziehen.
Der nächste Schritt
Welche Aufgabe soll deine KI übernehmen?
Beschreibe uns einen konkreten Vorgang und die beteiligten Systeme. Daraus entwickeln wir den passenden Ansatz für Datenzugriff, Werkzeuge und Entscheidungswege.