Schnittstellen & Automatisierung
Deine Systeme.
Ein zusammenhängender Ablauf.
Wir entwickeln APIs, integrieren vorhandene Schnittstellen und automatisieren Geschäftsprozesse auf AikoniQ. Eigene MCP-Server machen ausgewählte Funktionen auch für KI-Anwendungen zugänglich.
Informationen über Systemgrenzen verbinden.
- Quellsystem
Ein Ereignis oder ein gezielter Abruf liefert Daten.
- AikoniQ-Schnittstelle
Daten prüfen, zuordnen und in den Ablauf überführen.
- Zielanwendung
Die freigegebene Funktion ausführen und Ergebnis melden.
Eigene MCP-Server machen ausgewählte Funktionen als Werkzeuge zugänglich.
Daten dort verfügbar machen, wo sie gebraucht werden.
Wenn Anwendungen getrennt arbeiten, entstehen doppelte Eingaben, Rückfragen und manuelle Übergaben. Wir verbinden die beteiligten Systeme und definieren, wie Informationen zwischen ihnen fließen.
Dazu klären wir zuerst die fachliche Verantwortung: Welches System führt einen Datensatz? Wer darf ihn ändern? Welcher Zustand löst den nächsten Schritt aus? Diese Regeln bilden die Grundlage der Integration.
Eigene APIs entwickeln
APIs sind Programmierschnittstellen: Sie stellen Funktionen und Daten für andere Anwendungen bereit. Mit passenden Zugriffsrechten, Eingabeprüfungen und Rückmeldungen.
Bestehende APIs anbinden
Anwendungen und Dienste mit AikoniQ verbinden. Datenstrukturen, Zugänge und Grenzen der jeweiligen Schnittstelle berücksichtigen.
Ereignisse verarbeiten
Webhooks, zeitgesteuerte Aufgaben und andere Auslöser mit festgelegten Arbeitsschritten verbinden. Aktualisierungen und Wiederholungen gezielt behandeln.
MCP-Server als Werkzeuge für KI-Anwendungen.
Eine klassische API stellt Funktionen für Software bereit. MCP steht für Model Context Protocol. Mit einem eigenen MCP-Server bereiten wir ausgewählte Funktionen so auf, dass eine angebundene KI-Anwendung sie als Werkzeuge verwenden kann. Dazu gehören verständliche Beschreibungen, definierte Eingaben und auswertbare Ergebnisse.
Wir entwickeln die fachliche Logik hinter diesen Werkzeugen: Welche Abfrage ist erlaubt, welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein und welche Aktion braucht eine Freigabe? Die KI erhält dadurch konkrete Handlungsmöglichkeiten innerhalb der vorgesehenen Entscheidungsstruktur.
Regeln und KI gezielt zusammenspielen lassen.
Wiederkehrende, eindeutig beschreibbare Schritte lassen sich durch feste Regeln automatisieren. KI kann Aufgaben übernehmen, bei denen Sprache, Dokumente oder wechselnde Eingaben eingeordnet werden müssen. Wir verbinden beide Ansätze dort, wo der Ablauf davon profitiert.
Ein möglicher Prozess beginnt mit einer eingehenden Nachricht: Die KI ordnet das Anliegen ein, ein Werkzeug prüft benötigte Daten und die Anwendung bereitet den nächsten Schritt vor. Ob dieser automatisch ausgeführt oder einem Menschen vorgelegt wird, ist Teil der vereinbarten Regeln.
Fehlerfälle gehören zum Prozess.
Doppelte Ausführung berücksichtigen
Wiederholte Meldungen erkennen und die Verarbeitung so gestalten, dass ein Ereignis nicht unbeabsichtigt dieselbe Aktion erneut auslöst.
Ausfälle behandeln
Bei fehlender Erreichbarkeit geeignete Wiederholungen, Wartezustände oder manuelle Bearbeitung vorsehen.
Ergebnisse nachvollziehen
Festhalten, welche Schritte ausgeführt wurden und wo Handlungsbedarf besteht. Umfang und Aufbewahrung der Protokollierung passend zu den Daten vereinbaren.
Ein Fehler bleibt ein bearbeitbarer Vorgang.
- Eingang prüfen
Vorgang identifizieren und doppelte Ereignisse erkennen.
- Verarbeitung versuchen
Die definierte Aktion ausführen und Antwort auswerten.
- Erfolg bestätigen
Erst das bestätigte Ergebnis schließt den Schritt ab.
Status und Ursache festhalten. Je nach Fehler kontrolliert erneut versuchen oder an die zuständige Person übergeben.
Unsere Grundlage
AikoniQ
AikoniQ bildet die gemeinsame Grundlage für unsere Integrationen. Darauf verbinden wir Fachlogik, Datenverarbeitung, Automatisierung und die benötigten KI-Werkzeuge.
Die Plattform kennenlernenVon der einzelnen Verbindung zum durchgängigen Ablauf.
Wir beginnen mit einem klar abgegrenzten Vorgang und seinen beteiligten Systemen. Nach der technischen Prüfung definieren wir Datenflüsse, Zugriffsrechte und Fehlerfälle. Die Umsetzung wird mit typischen und außergewöhnlichen Fällen geprüft, bevor weitere Schritte ergänzt werden.
Häufige Fragen
Können Systeme ohne fertige Standardintegration angebunden werden?
Ja, wenn geeignete APIs, Datenexporte oder andere nutzbare Zugriffswege vorhanden sind. Wir prüfen die Möglichkeiten und den Aufwand anhand des konkreten Systems.
Muss jede Automatisierung KI enthalten?
Nein. Für eindeutige Regeln verwenden wir entsprechende Abläufe. KI ergänzen wir für Aufgaben, bei denen sie einen konkreten Beitrag leisten kann.
Wie aktuell sind die verbundenen Daten?
Das hängt von den verfügbaren Schnittstellen und dem Prozess ab. Ereignisbasierte Aktualisierung und regelmäßiger Abruf sind unterschiedliche Möglichkeiten, deren Grenzen wir vorab klären.
Der nächste Schritt
Welche Systeme sollen zusammenarbeiten?
Nenne uns die beteiligten Anwendungen und einen konkreten Datenfluss. Wir entwickeln daraus eine passende Verbindung und einen nachvollziehbaren Ablauf.